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柳叶刀子刊:数字化心理干预用于中低收入国家

2020-09-01 09:02 | 来源:未知 | 责任编辑:本站编辑

医脉通导读


本项研究是首项探讨数字化心理干预用于改善中低收入国家个体精神健康问题的meta分析。针对22项研究的分析显示,数字化心理干预的疗效优于包括常规治疗在内的对照,效应量中等(Hedges’ g=0.60),需治数(NNT)为3。


此类手段有望填补资源有限的国家的精神健康服务缺口,而这一点在新冠疫情的背景下尤其有意义。


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医脉通编译,未经授权请勿转载。


相比于高收入国家,中低收入国家精神科治疗资源与庞大需求之间的矛盾更加突出。2016年的一项分析估计,中低收入国家中有79%-93%的抑郁患者及85%-95%的焦虑患者未接受到治疗。在这一背景下,数字化心理干预手段,如基于电脑、手机、平板等开展的心理干预,有望在一定程度上缓解这一问题,减轻社会负担。


鉴于数字化心理干预在高收入国家已拥有短期有效性证据,此类手段在中低收入国家也可能有效,但现有证据并不确切。此外,数字化心理干预的实际可操作性及个人隐私等问题仍存在顾虑,而WHO也强调了谨慎评估数字化医疗及寻求证据的必要性。在这一背景下,有必要针对此课题开展循证学级别更高的研究,量化评估此类手段在中低收入国家的有效性。


研究简介


8月28日,《柳叶刀·精神病学》(影响因子 16.209)在线发表了一项系统综述及meta分析,为数字化心理干预用于减轻中低收入国家精神健康问题提供了新的证据。


本项研究第一作者为北京师范大学心理学部、阿姆斯特丹大学医学中心符仲芳。研究者检索了PubMed、PsycINFO、Embase及Cochrane databases 2020年3月9日前收录的相关研究。这些研究均以英文发表,采用随机对照设计评估了数字化心理干预用于中低收入国家精神健康问题个体的效果;若研究提供的信息不足以计算效应量,研究者则联系这些研究的通讯作者寻求更多的信息。


针对入组研究,研究者开展了随机效应meta分析,并计算了数字化心理干预手段相比于对照手段的标准化均数差(Hedges’ g)。研究主要转归为干预后的精神健康问题,采用患者自评问卷或临床访谈加以评估;针对连续变量直接计算Hedges’ g,针对事件发生率变量则首先计算比值比,后转化为Hedges’ g。具体数据分析方法详见原文(文末文献索引,开源)。


研究结果


本项meta分析最终纳入了22项随机对照研究,共4,104名受试者,数字化心理干预组及对照组分别为2,351人和1,753人,年龄16-45岁。这些研究于2012-2020年间开展,地点包括中国(6项)、罗马尼亚(3项)、伊朗(3项)、巴西(2项)等,受试者来自社区(8项)、医院(8项)、大学(5项)等,所针对的精神健康问题以抑郁(14项)及物质误用(7项)居多。


这些研究中的数字化心理干预手段形式多样,包括网站、手机App、电脑、音频设备及短信,共同点在于均由标准化心理治疗转制而来。针对物质使用问题的数字化心理干预类型主要为动机性访谈,针对其他精神健康问题主要为认知行为治疗。课程次数介于1-24次之间,平均9次。入组研究未发现发表偏倚;基于GRADE标准,研究总体质量较高。


图1 森林图:数字化心理干预相比于对照的效应量(Fu ZF, et al)


针对22项研究的分析显示,数字化心理干预相比于对照手段(包括仅评估、等候名单、常规治疗及活性治疗)的汇总效应量Hedges’ g=0.60(95% CI 0.45-0.75),需治数(NNT)为3;研究异质性较高(I2=74% [95% CI 60-83])。两项巴西研究被确定为离群值;排除这两项研究后,汇总分析结果变化不大,Hedges’ g=0.61(95% CI 0.48-0.74),I²=59%(95% CI 33-75)。


鉴于4项研究中的数字化心理干预组受试者同时接受了其他活性治疗,研究者开展了一项敏感性分析。排除这些研究后的分析结果与主要分析相仿,Hedges’ g=0.63(95% CI 0.47-0.80),I²=77%(95% CI 64-85)。其他敏感性分析,包括排除两项纳入了高收入国家受试者的研究,或一项纳入HIV感染者的研究,结果同样与主要分析接近。


表1 基于症状、干预形式、对照手段、理论定位等研究特征的亚组分析(Fu ZF, et al)


基于症状、干预形式、对照手段等的亚组分析结果详见表1。例如,数字化心理干预相比于常规治疗的汇总效应量Hedges’ g=0.54(95% CI 0.35-0.73),而相比于等候名单或仅评估的汇总效应量Hedges’ g=0.72(95% CI 0.45-0.99);基于手机App的数字化心理干预相比于对照的汇总效应量Hedges’ g=0.67(95% CI 0.46-0.88),而基于网站的数字化心理干预的汇总效应量Hedges’ g=0.59(95% CI 0.35-0.83)。这些特征均不影响总体效应量(所有p>0.05)。


4项研究明确评估了不良事件,并发现数字化心理干预组受试者未出现此类事件;另外18项研究未报告不良事件相关信息。


结论


作者指出,本项研究是首项探讨数字化心理干预用于改善中低收入国家个体精神健康问题的meta分析。针对22项研究的分析显示,数字化心理干预的疗效优于包括常规治疗在内的对照,效应量中等(0.5-0.8),NNT为3。此类手段有望填补资源有限的国家的精神健康服务缺口,而这一点在新冠疫情的背景下尤其有意义。


然而,研究间较高的异质性也提示,未来仍需开展更多标准化的数字化心理干预项目,以提高其可复制性及效率。抑郁及物质误用之外的精神健康问题也有必要得到更多的探讨。


文献索引:Fu ZF, Burger H,  Arjadi R, Bockting CLH. Effectiveness of digital psychological interventions for mental health problems in low-income and middle-income countries: a systematic review and meta-analysis. Lancet Psychiatry Published Online August 28, 2020. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(20)30256-X


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